Sistema de recomendação algorítmica e a violação de direitos garantidos na LGPD

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63451/dti.v2i21.251

Palabras clave:

Dados pessoais, LGPD, Sistema de recomendação algorítmica

Resumen

Con el desarrollo de los sistemas de recomendación algorítmica, nos enfrentamos a un problema global y a una creciente preocupación por la privacidad y seguridad de los datos personales de los usuarios de Internet. Esta preocupación lleva a los países a utilizar legislación que garantice el procesamiento adecuado de estos datos por parte de las empresas y respete los derechos del titular de datos personales, tales como: el derecho a la privacidad, la autodeterminación informativa, la transparencia y el consentimiento informado. En Brasil contamos con la Ley General de Protección de Datos Personales, que cubre directrices que regulan las actividades de procesamiento de datos personales y busca proteger los derechos fundamentales de libertad, privacidad y libre formación de la personalidad de cada individuo. Así, esta investigación tuvo como objetivo general analizar cómo responde la LGPD ante la vulneración de los derechos del titular de datos personales en los sistemas de recomendación algorítmica. Para ello se aplicó una investigación teórica, con enfoque inductivo y los datos fueron analizados cualitativamente. La investigación se justifica porque propuso estudiar el tema desde la perspectiva de la importancia de proteger los datos personales ante el crecimiento de los sistemas de recomendación y posibles violaciones a los derechos del titular de datos personales garantizados por la LGPD. Se espera que los resultados contribuyan a una mayor comprensión de las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de sistemas de recomendación algorítmica en el ámbito del Derecho, promoviendo la protección de los derechos de los interesados ​​y orientando la adopción de prácticas más responsables. en el contexto de estas tecnologías.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Fernando Brito da Costa Dias, Centro Universitário Central Paulista e Universidade Federal de São Carlos

Maestría en Ciencias de la Información del Programa de Posgrado en Ciencias de la Información de la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar) (2021), Licenciatura en Derecho en el Centro Universitário Paulista Central (UNICEP), Licenciatura en Biblioteconomía y Ciencias de la Información con énfasis en Cultura y Discurso, Ciencia y Sociedad de la UFSCar (2013). De 2014 a 2018 fue Bibliotecario Coordinador de la Biblioteca Raquel de Queiroz de la Faculdade Barretos, Barretos/SP. Ocupa el cargo de Analista Sociocultural en la Secretaría de Educación del Estado de São Paulo, donde trabajó de 2013 a 2018 en la Secretaría de Educación - Región de Barretos y actualmente en la Secretaría de Educación - Región de São Carlos, siendo responsable de la Sala de Lectura. Programa para escuelas públicas bajo la jurisdicción de la Junta de Educación. Tiene experiencia en las áreas: biblioteca universitaria, biblioteca escolar, formación docente y planificación y organización de bibliotecas escolares. Le interesan los temas: Alfabetización Informacional, Fake News, Desinformación, Posverdad, Ciencias de la Información, Información Jurídica y Mediación Informativa.

Karina Granado, Centro Universitário Central Paulista

Doctorado en Ciencias Ambientales por la Universidad Federal de São Carlos-UFSCar (DCam/PPGCam). Maestría en Ciencias de la Ingeniería Ambiental por la Universidad de São Paulo-USP (EESC/DHS). Licenciado en Derecho. Es investigadora del Grupo de Investigación "Derecho Civil y Derechos Humanos" (CNPq). Tiene una especialización lato sensu en Derecho Financiero y Tributario (Derecho Público). Actualmente es profesora del Centro Universitario Central Paulista - UNICEP. Es abogada titulada por la OAB/SP y ejerce su profesión desde el año 2000.

Citas

BEZERRA, Maria Ruth Borges. Autoridade Nacional de Proteção de Dados Pessoais: a importância do modelo institucional independente para a efetividade da lei. Caderno Virtual, IDP, v. 2, n. 44, abr/jun. 2019. Disponível em: https://www.portaldeperiodicos.idp.edu.br/cadernovirtual/article/view/3828/1660. Acesso em: 23 maio 2023.

BITTAR, Eduardo Carlos Bianca. Metodologia de pesquisa jurídica. São Paulo: Saraiva, 2023.

BRASIL. Constituição de 1988. Constituição da República Federativa do Brasil. Diário Oficial da União. Seção 1. 05/10/1988. p. 1.

BRASIL. Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014. Estabelece princípios, garantias, direitos e deveres para o uso da Internet no Brasil. Diário Oficial da União. Seção 1. 24/04/2014. p. 1.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais e altera a Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014 (Marco Civil da Internet). Diário Oficial da União. Seção 1. 15/08/2018. p. 59.

BRUNO, Fernanda. Rastros digitais sob a perspectiva da teoria ator-rede. Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 19, n. 3, p. 681-704, set./dez. 2012. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/revistafamecos/article/view/12893/8601. Acesso em: 01 jun. 2023.

BURKE, Robin. Hybrid recommender systems: Survey and experiments. User modeling and useradapted interaction, v. 12, n. 4, p. 331-370, 2002. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1023/A:1021240730564. Acesso em: 01 jun. 2023.

DENZIN, Norman K.; LINCOLN, Yvonna S. Introdução: a disciplina e a prática da pesquisa qualitativa. In: DENZIN, Norman K.; LINCOLN, Yvonna S. (orgs.). O planejamento da pesquisa qualitativa: teorias e abordagens. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, p. 15-41, 2006.

DONEDA, Danilo. Da privacidade à proteção de dados pessoais. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2021.

GUILHERME, Luís F. L. F. Um breve entendimento sobre a LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. 2019. Disponível em: https://administradores.com.br/artigos/lgpd-lei-geral-de-protecao-de-dados-breveentendimento. Acesso em: 26 maio 2023.

GONÇALVES, Gabriella Almeida de Oliveira. Discriminação algorítmica e decisões automatizadas: análise do art. 20 da LGPD como instrumento de proteção dos interesses dos titulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) - Universidade São Judas Tadeu, São Paulo, 2022. Disponível em: https://repositorio-api.animaeducacao.com.br/server/api/core/bitstreams/117872e5-20ef-44f7-ab2d8fb72191e564/content. Acesso em: 26 maio 2023.

HENRIQUES, Antônio; MEDEIROS, João Bosco. Metodologia científica na pesquisa jurídica. 9. ed. rev. reform. São Paulo: Atlas, 2017.

KORKMAZ, Maria Regina Rigolon; SACRAMENTO, Mariana. Direitos do titular de dados: potencialidades e limites na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista Eletrônica da Procuradoria Geral do Estado do Rio de Janeiro -PGE-RJ. Rio de Janeiro, v. 4, n. 2, maio/ago. 2021.

MARTINS, Pedro Bastos Lobo. Profiling na Lei geral de Proteção de Dados: o livre desenvolvimento da personalidade em face da governamentalidade algorítmica. Indaiatuba, SP: Foco, 2022.

MATO GROSSO DO SUL (Estado). Lei Geral de Proteção de Dados: Guia de Boas Práticas para implementação e adequação à LGPD na Administração Pública Estadual. Campo Grande: Controladoria-Geral do Estado, 2021. Disponível em: https://www.lgpd.ms.gov.br/wp-content/uploads/2021/07/Guia-de-BoasPra%CC%81ticas-LGPD-Governo-MS-vers__o-final-revisada-15-de-junho-de2021.pdf. Acesso em: 02 jun. 2023.

MITTELSTADT, B. D.; ALLO, P. A.; TADDEO, M. R.; WACHTER, S.; FLORIDI, L. The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society. v. 3, n. 2, p. 1-21, Jul./Dec. 2016. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2909885. Acesso em: 20 maio 2023.

MONTEIRO, Renato Leite. Desafios para a efetivação do direito à explicação na Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil. 2021. Tese (Doutorado em Direito) – Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2139/tde-22072022-120338/publico/8106861DIO.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.

NONES, Fernanda. LGPD: o que diz a lei de proteção de dados e como ela pode impactar a sua estratégia de marketing e vendas. 2022. RD Station. Disponível em: https://www.rdstation.com/blog/marketing/o-que-e-lgpd/. Acesso em: 12 jun. 2024.

QUEIROZ, Rosa Maria Diekn; SILVA, Michael Douglas de Jesus; LEITE, Aline Alves Batista. Dados pessoais e o seu valor. Tecnologias em Projeção, Brasília, v. 10, n. 2, p. 36-45, 2019. Disponível em: https://www.projecaociencia.com.br/index.php/Projecao4/article/view/1514. Acesso em: 01 jun. 2023.

SILVA, Paula Guedes Fernandes da. Novas tecnologias, Big Tech e potenciais violações de Direitos Humanos: o caso dos sistemas de recomendação. 2021. Dissertação (Mestrado em Direito) – Faculdade de Direito, Escola do Porto, Porto, 2021. Disponível em: https://repositorio.ucp.pt/bitstream/10400.14/35771/1/202764559.pdf. Acesso em: 01 jun. 2023.

TUFEKCI, Zeynep. How social media took us from tahir square to Donald Trump. MIT Technology Review. Disponível em: https://www.technologyreview.com/s/611806/how-socialmediatook-us-from-tahrirsquare-to-donald-trump/. Acesso em: 26 maio 2023.

VARGAS, Henrique da Silva Telles. A análise concorrencial dos atos de concentração em mercados digitais: a simbiose entre o direito concorrencial e a proteção de dados pessoais. 2023. Dissertação (Mestrado em Direito) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas, Programa de Pós-Graduação em Direito, Florianópolis, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/251710/PDPC1706-D.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 26 maio 2023

Publicado

2025-08-07

Cómo citar

DIAS, Fernando Brito da Costa; GRANADO, Karina. Sistema de recomendação algorítmica e a violação de direitos garantidos na LGPD. Direito & TI, [S. l.], v. 2, n. 21, p. 1–18, 2025. DOI: 10.63451/dti.v2i21.251. Disponível em: https://www.direitoeti.com.br/direitoeti/article/view/251. Acesso em: 11 ago. 2025.

Número

Sección

Artigos

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.